AI: Х...О?
Публичная проверка нейросетей на реальных бизнес-задачах: одинаковые исходные данные, обычный запрос и проверка готового результата.
- 10
Я устал объяснять, почему AI - не магическая кнопка. Поэтому буду проверять это публично
Клиент видит желаемый результат. Я вижу данные, интеграции, тестирование и ответственность. Вместо новых объяснений я решил показывать реальные проверки.
- 20
Правда ли, что 95% AI-проектов проваливаются
Единой цифры провала AI-проектов нет. Разные исследования измеряют разные уровни успеха и не должны складываться в один универсальный процент.
- 30
Я изучил 150 видео про AI и понял, как буду проверять нейросети на бизнес-задачах
Сравнение моделей останется методом эксперимента. Главным сюжетом станет работа, которую раньше пришлось бы поручить человеку.
- 40
8 нейросетей вместо верстальщика: только две дали готовый результат
Четыре сервиса исправили мобильные вкладки. Но два результата создали новые проблемы, и только два файла прошли полную проверку.
- 50
Может ли AI готовить рекомендации к планёрке: проверил 9 моделей
Девять AI-моделей получили одну таблицу и просьбу подготовить рекомендации к планёрке. Ни один ответ нельзя было использовать без проверки контекста и звонков.
- 60
7 нейросетей вместо РОПа: таблицу дали текстом, но выводы всё равно пришлось проверять
Я убрал из эксперимента распознавание картинки и передал нейросетям готовую текстовую таблицу. Чтение данных стало точнее. Но теперь лучше проявилась другая проблема: где заканчиваются цифры и начинается уверенная интерпретация модели.