Что показал анализ возражений в большом массиве звонков образовательной компании
Большой массив звонков не дал готового ответа. Он помог сформулировать более точный вопрос и показал ограничения первой AI-разметки.
Большой массив звонков не дал готового ответа. Он помог сформулировать более точный вопрос и показал ограничения первой AI-разметки.
Вместо генерации общих советов после каждого звонка мы решили проверить гипотезы клиента о собственных возражениях.
Даже простой критерий оказался неоднозначным. На реальных звонках пришлось одновременно калибровать AI и уточнять ожидание руководства.
Первая разведка реальных звонков изменила план пилота: прежде чем обучать сотрудников, понадобилась более надежная точка А.
Первый этап пилота: почему запрос улучшить продажи пришлось разложить на конкретные действия, которые можно увидеть в реальных звонках.
Когда работаешь с живым клиентом, очень хочется в какой то момент поставить точку. Мы нашли первый фокус. Проверили замер. Увидели рост поведения. Поняли ограничения. Перешли к цене. Потом к сценариям клиентов. Потом к географии…
Мы продолжаем работать с клиентом. Продолжаем проверять гипотезы. Продолжаем искать, какие паттерны действительно двигают продажи. Продолжаем видеть сопротивление. Продолжаем сталкиваться с тем, что данные не превращаются в…
Это одна из самых болезненных тем в проекте. Видим, что в звонках теряется следующий шаг. Видим, что менеджеры не выясняют бюджет. Видим, что “дорого” часто возникает не там, где кажется. Видим, что лучшие менеджеры работают…
Один из самых неприятных выводов этого проекта звучит просто: хороший отчёт сам по себе не меняет продажи.
У нас долго была внутренняя иллюзия: если дать клиенту доступ к его коммуникациям в удобном виде, он начнёт задавать сильные вопросы. Чем заканчиваются звонки? Почему клиенты отказываются? Какие возражения чаще всего возникают?…
В какой то момент в этом проекте стало понятно: мы слишком часто думаем о сервисе как о микроскопе. Дайте нам звонки. Мы расшифруем. Разберём. Найдём ошибки. Покажем фразы. Поставим оценки. Дадим рекомендации.
Из трёх вопросов начала разговора география, срочность, бюджет самым трудным оказался бюджет. “В какой город доставлять?” “Где планируете установку?” “Объект в Москве или регионе?”
Когда мы поняли, что в одном потоке лидов есть разные сценарии клиента, следующая задача стала практической. Как менеджеру быстро понять, с кем он разговаривает?
После того как мы выделили три сценария клиента срочник, сезонник, эконом появилась новая управленческая ловушка. Если клиент срочный ведём быстро к следующему шагу. Если клиент сезонный прогреваем и удерживаем контакт. Если…
Когда мы начали разбирать цену и преждевременную защиту продукта, стало понятно: нельзя смотреть на всех клиентов как на один тип обращения. Все звонят по воротам. Все спрашивают цену. Все хотят понять условия. Все как будто…
В предыдущем шаге мы пришли к неприятному, но важному выводу: возражение “дорого” часто не является самостоятельной причиной отказа. Симптомом того, что клиент не понял рынок. Симптомом того, что менеджер не понял задачу клиента…
Когда в продажах много отказов, почти всегда всплывает слово “дорого”. Клиенты говорят дорого. Менеджеры говорят дорого. Руководители говорят, что нужно лучше отрабатывать дорого. Собственник видит конкурентов и думает, что рынок…
В какой то момент в проекте слово “скрипт” стало мешать. Они помогают новичкам. Фиксируют важные смыслы. Не дают забыть ключевые вопросы. Сохраняют опыт компании. Позволяют руководителю объяснить ожидания.
Почти в каждой компании есть соблазн найти лучшего менеджера и сказать: На уровне здравого смысла это выглядит правильно.
В каждом отделе продаж есть неприятный для аналитики тип сотрудника. Он не всегда идеально следует скрипту. Не всегда красиво проходит нужный этап. Не всегда получает высокие баллы по выбранному критерию. Но при этом продаёт.
Есть момент, который неприятно признавать в клиентском проекте. Особенно если ты уже нашёл фокус. Особенно если команда начала менять поведение. Особенно если в отчётах появилась красивая динамика. Особенно если клиент тоже…
В какой то момент в проекте появилась цифра, которую очень хотелось красиво упаковать. На старте по строгому критерию сильных закрытий на следующий шаг было около 2%.
Когда запускаешь новый критерий в отделе продаж, очень хочется быстро увидеть рост. Поставили фокус. Включили разборы. Менеджерам начали приходить задачи. В отчёте появились оценки. Теперь ждём, что завтра всё станет лучше.
Когда мы договорились, что такое честный “1 балл”, появилась следующая проблема. Не каждый звонок можно оценивать по выбранному критерию.
После того как мы увидели ловушку мягкой оценки, стало понятно: просто сказать “замер был предложен” недостаточно. Нужно было договориться, что такое настоящий успех по выбранному критерию.
В первом фокусе по этому проекту мы столкнулись с очень опасной вещью. Не с технической ошибкой. Не с сопротивлением менеджеров. Не с тем, что AI что то неправильно понял.
В отделах продаж есть действие, которое очень легко принять за прогресс. Менеджер поговорил с клиентом и отправил коммерческое предложение.
Когда в продажах длинный цикл, очень сложно понять, что считать успехом первого звонка. Продажа может случиться позже. Деньги могут прийти через месяц, два или три. Клиент может сегодня только прицениваться. Объект может быть ещё…
Внедрение AI в отдел продаж ломается не тогда, когда модель один раз ошиблась. Оно ломается тогда, когда команда начинает воспринимать каждую ошибку как доказательство, что всей системе нельзя верить.
В продажах легко составить список того, как должен выглядеть хороший звонок. Менеджер должен поздороваться. Установить контакт. Понять задачу. Уточнить объект. Выяснить сроки. Понять бюджет. Презентовать продукт. Объяснить…
В начале любого проекта по анализу продаж есть очень сильное искушение. Раз уж у нас есть звонки, CRM, транскрибации, AI и возможность быстро разложить разговор по полкам, хочется проверить всё сразу.
Когда в компании уже есть контроль качества звонков, кажется, что проблема частично решена. Звонки слушают. Менеджеров оценивают. Скрипт есть. Ошибки находят. Руководитель может посмотреть, кто как работает.
Когда у компании накапливаются звонки, переписки, лиды, сделки и отказы, кажется, что главный дефицит это доступ к этим данным. Если всё собрать, расшифровать, разложить, показать в отчётах, то станет понятнее, что делать.
Когда мы вошли в проект, первая рабочая гипотеза была простой: если у компании много входящих лидов и много звонков, то в этих коммуникациях уже должны быть видны основные точки роста. Не в теории. Не в презентации. Не в мнениях…
В начале мне казалось, что если у компании есть звонки, CRM, сделки и история коммуникаций, то собственник или руководитель продаж сможет довольно быстро сформулировать вопрос к этим данным. чем заканчиваются звонки менеджеров…
Когда всё уже получилось. Когда есть аккуратная цифра. Когда можно написать: «было так, стало так». Когда путь можно упростить до трёх блоков: проблема, решение, результат. И, если честно, именно поэтому я хочу его показывать.