Привлечение спроса, контент, каналы и маркетинговые эксперименты.
Мне предложили пакет публикаций в СМИ и прислали десятки доказательств. Чем глубже я разбирался, тем яснее становилось: сильная часть продукта была спрятана внутри самой продажи.
Мы сократили путь до первой пользы почти до одной встречи, но обнаружили другую проблему: быстрый результат не гарантирует, что клиент завершит пилот. Разбираю, как хотим изменить конструкцию пилотирования в сентябре.
Сотрудник принёс шпаргалку по AEO и ЭПОС. Я сверил её с Яндексом и превратил в практический чек-лист для статей: от задачи пользователя до видимости в Алисе AI.
При ограниченных ресурсах я хочу проверить другую модель B2B-маркетинга: не отправлять нужным компаниям еще одно холодное письмо, а сначала автоматически сделать для каждой небольшую полезную работу. Первым экспериментом станет внешний аудит сайта по публично проверяемым признакам 152-ФЗ.
Опт прошёл первый рыночный фильтр. Теперь разбираемся, какие управленческие вопросы действительно можно проверять по разговорам менеджеров и где проходит граница продукта.
После первых сотен установок вопрос изменился: не кому в принципе может пригодиться речевая аналитика, а где проблема достаточно насущная, чтобы идти туда в первую очередь.
Я попросил прислать коммерческое предложение, но не потому, что меня убедило сообщение. Разбираю, почему участие в конференции стоит оценивать через аудиторию и доступ к ней, а не через минуты сцены.
Проверяю, можно ли производить короткий контент один раз и распределять его по нескольким площадкам без отдельной контентной фабрики под каждую.
Я решил проверить одну гипотезу маркетолога и сделал три прохода исследования. В итоге нашел B2B-кластер вокруг CRM и AI, но прямой рынок речевой аналитики так и не смог доказать.
Перед запуском фиксирую правила эксперимента: пять формулировок одного job, единый диагностический продукт, квалификация и поведенческий gate.
Исследования дали сразу несколько правдоподобных входов: CRM, AI, аудит продаж, агентства. Я сознательно отбрасываю их и беру одну problem-first гипотезу.
Очередное холодное сообщение маркетолога оказалось интереснее обычного. Не из-за красивого текста, а из-за одной гипотезы про B2B на Авито, которую захотелось проверить данными.
После первого теста Shorts разделяю короткий контент на две линии: узнаваемый юмор про продажи и реальные повороты из AI-экспериментов.
Длинный кейс сам себя почти не распространяет. Проверяю, что дали 10 Shorts вокруг одного материала и почему часть роликов пришлось переделывать.
В сообщении есть персонализация, кейс, цифра и вопрос. Но вместе они превращаются в текст, который приходится расшифровывать. Разбираю реальный пример холодного аутрича в Telegram.
Я часто критикую холодные сообщения маркетологов. На этот раз открыл папку Отправленные и проверил одно из собственных писем.
Я проанализировал 607 материалов Т-Бизнес Секретов, нашел там свою аудиторию, но несколько месяцев не понимал, что публиковать. Решение появилось после пересборки YouTube-канала.
Мне предложили приводить клиентов за 20% от подписки. Разбираю, чего не хватило в письме и как я сам искал бы партнеров для Дожми Продажи.
Маркетолог написал с пустого Telegram-профиля, пообещал стабильный поток клиентов и сразу предложил скидку. Разбираю, что такое сообщение говорит о продавце.
Наличие номера в CRM, прошлая покупка или переписка с клиентом не дают бессрочного права звонить с любым предложением. Я разобрал реальные сценарии и собрал матрицу, по которой можно быстро отличить продолжение сделки от рекламы.
Финал серии: почему основной актив остаётся на собственном сайте, какую ограниченную роль получает vc.ru и какие количественные критерии у нового эксперимента.
Исследование авторских моделей на vc.ru: массовые авторы, близкие B2B-профили, типичные охваты и конечный актив публикаций.
В B2B сильнейшим зрелищем может стать не шоу, а редкое доказательство, которое невозможно получить без реального процесса и данных.
Почему наличие нужной аудитории на vc.ru ещё не означает контролируемый результат: индексация, коммерческий статус, Pro и цена внимания.
Полный аудит архива vc.ru: 445 публикаций, 136 388 хитов, медиана 102, верхние 20% публикаций и сильные темы.
Проблема экспертного видео не в сложности темы, а в том, что зрителя слишком долго заставляют ждать доказательства.
Разбор 100-дневного эксперимента: 41 пост, 497 хитов, 549 взаимодействий, медиана 11 и главный вывод о цели.
Высокий CTR может быть плохим результатом, если на ролик приходит аудитория без задачи и коммерческого контекста.
Как накопился архив из 445 публикаций на vc.ru: разные периоды, темы, задачи и отсутствие одного критерия успеха.
Слабый B2B-ролик часто ломается до сценария: тема слишком широкая, зритель абстрактный, а обещание нельзя проверить.
Письмо vc.ru о 600 000 открытиях, забытый архив публикаций и первый вопрос: можно ли использовать этот актив для «Дожми Продажи».
Нам нужны не дорогие декорации и гипербола, а контракт со зрителем, раннее доказательство, прогрессия и выполненный payoff.
Не копировать MrBeast, а разобрать механику внимания и перевести её в доказательный YouTube для сложного B2B-продукта.
Старый канал дал результат, но сформировал конкретный тип спроса. Для нового SaaS я сначала проектирую аудиторию, проблему, доказательство и следующий шаг, а уже потом форматы.
Мне нужен не секрет старого роста, а переносимая система для нового SaaS. Канал вырос там, где совпали спрос, реальные задачи, продукт, дистрибуция и длинная серия экспериментов.
Перед запуском нового B2B SaaS я возвращаюсь к фактам старого канала. Более 14 тысяч подписчиков и около 2 млн просмотров - только видимая часть системы, которую стоит понять до нового старта.
Каким должен быть маркетолог, который реально нужен бизнесу: не только специалистом по каналам, а человеком, понимающим боль клиента, путь к покупке и связь своей работы с выручкой.
Почему заявка сама по себе ничего не доказывает, где ломается спор между маркетингом и продажами и зачем смотреть не только на кабинеты, но и на реальные коммуникации.
Личный founder-led разбор того, почему предложения маркетологов часто не вызывают доверия: они говорят про инструменты, но не показывают связь с продажами, болью клиента и деньгами.
АМО БЛОГ для меня - это не шаблон. Это источник правил. Разберем, что именно можно забрать в работу фаундеру SaaS.
Канал смог стать экономически полезным именно потому, что его долго не ломали под немедленную коммерцию.
Как превратить упаковку из «самопрезентации» в рабочий инструмент продажи.
Есть одна удобная сказка: если контент хороший, он сам прорвется. АМО БЛОГ жестко опровергает этот миф.
Один вопрос, который изменил подход к маркетингу. Как именно клиент ищет решение — и как это указывает на каналы.
Идея без денег очень быстро начинает притворяться простотой. Разберем, сколько на самом деле стоит право сделать что-то подобное.
Внутри АМО БЛОГ не вдохновение, а машина. Большая, дорогая, с жестким контролем на каждом этапе.
Контент-маркетинг vs Прямые продажи: честный выбор стартапа.
Бизнес-контент слишком долго жил в режиме «эксперт у доски». АМО БЛОГ увидел это пустое место и предложил новый интерфейс.
Я давно смотрю этот канал как обычный зритель. Но в какой-то момент возникла практическая мысль: что именно там взлетело на уровне механики?