Материал серии rechevaya-analitika-dlya-otdela-prodazh по теме: Контроль качества звонков менеджеров: как построить регулярный процесс
Контроль качества звонков менеджеров - это не прослушивание всех разговоров и не поиск ошибок ради оценки сотрудников.
Для меня рабочий контроль качества устроен иначе:
один управленческий фокус -> один проверяемый критерий -> выборка коммуникаций -> динамика -> разбор отклонений -> решение руководителя.
К этому я пришёл не сразу.
Я много лет строил системы, отчёты, CRM и автоматизацию. И несколько раз видел одну и ту же проблему: можно собрать много данных, сделать красивый отчёт и даже автоматизировать проверку, но если руководитель не понимает, что делать с результатом, контроль превращается в ещё один слой операционной нагрузки.
Поэтому сегодня я смотрю на контроль качества не как на функцию “проверить менеджеров”, а как на способ ответить на более узкий вопрос:
Команда сейчас удерживает выбранный стандарт продаж или руководителю нужно вмешаться?
Когда большая команда не означает управляемость
В моей digital-студии в какой-то момент работало около 50 человек.
Со стороны всё выглядело достаточно масштабно.
Был офис.
Шли проекты.
Люди были заняты.
Каждый день что-то происходило.
Но сама по себе активность не давала мне уверенности, что бизнес становится лучше.
Мы могли много работать и при этом каждые 15-е и 30-е число снова думать, где брать деньги на зарплаты.
Для меня это был важный управленческий урок:
Количество деятельности не равно качеству системы.
Позже я увидел тот же конфликт в продажах.
Можно посчитать:
- сколько звонков сделал менеджер;
- сколько времени он говорил;
- сколько встреч провёл;
- сколько задач поставил;
- сколько комментариев оставил в CRM.
Но это ещё не отвечает на вопрос, хорошо ли он делает то действие, которое сейчас важно компании.
Если бизнес решил, что после отправки коммерческого предложения нужно обязательно сохранять инициативу, меня интересует не общее количество звонков.
Мне нужен конкретный ответ:
В подходящих коммуникациях менеджеры действительно договариваются о следующем контакте или просто отправляют предложение и ждут?
Вот это уже предмет контроля качества.
Где здесь ручная прослушка
Ручная прослушка остаётся полезной для обучения, спорных случаев и проверки контекста.
Но в этой статье я не разбираю технологию автоматического отбора звонков. Здесь важнее другой вопрос: как превратить проверку качества в повторяемый управленческий процесс.
Что именно можно автоматизировать - сбор, транскрибацию, применимость, массовую проверку, отбор исключений и маршрутизацию сигнала - я вынес в отдельный материал: контроль звонков без ручного прослушивания.
Я уже видел, как отчёты перестают использовать
В проектах по CRM и автоматизации я много раз видел похожую картину.
Компания просит отчёт.
Мы обсуждаем поля.
Настраиваем показатели.
Делаем дашборд.
На старте все заинтересованы.
Потом проходит несколько недель.
Отчёт открывают всё реже.
Причина не всегда в плохом интерфейсе или неправильной CRM.
Часто проблема проще:
Отчёт ничего не меняет в следующем действии руководителя.
Если зелёный показатель и красный показатель приводят к одному и тому же поведению, это не управленческий инструмент.
Это информация.
Поэтому перед созданием контроля я сейчас задаю более жёсткий вопрос:
Что руководитель сделает, если показатель хороший, и что он сделает, если показатель плохой?
Если ответа нет, возможно, критерий пока не нужен.
У контроля должен быть владелец реакции
Даже хороший показатель бесполезен, если заранее непонятно, кто смотрит отклонение и что имеет право сделать после него.
Владельцем реакции может быть РОП, QA, коммерческий директор или другой руководитель.
Важно зафиксировать не должность ради должности, а цикл:
кто получает сигнал -> что проверяет -> какое действие допустимо -> когда делаем повторный замер.
Именно этот слой отличает систему контроля от отчёта, который просто показывает процент.
Контроль качества начинается не с чек-листа
На рынке легко найти чек-лист хорошего звонка.
Например:
- приветствие;
- представление;
- выявление потребности;
- презентация;
- работа с возражениями;
- завершение разговора;
- следующий шаг.
Проблема не в самих пунктах.
Проблема в попытке сделать из них универсальную систему контроля.
В разных компаниях один и тот же звонок выполняет разную работу.
Где-то нужно назначить встречу.
Где-то провести квалификацию.
Где-то получить документы.
Где-то согласовать замер.
Где-то вернуть клиента к обсуждению коммерческого предложения.
Поэтому я бы не начинал с вопроса:
Какие 20 критериев нужно проверять во всех звонках?
Я бы начал с другого:
Какой один управленческий фокус сейчас важен для отдела?
Например:
- фиксировать следующий шаг;
- назначать встречу;
- предлагать дополнительный продукт;
- раскрывать возражение по цене;
- выяснять критерии выбора;
- не отдавать инициативу клиенту после коммерческого предложения.
Один фокус проще объяснить.
Проще проверить.
Проще откалибровать.
И главное - по нему проще принять решение.
Один фокус - один показатель
Эта модель стала для меня центральной.
Руководителю редко нужен ещё один дашборд с сорока метриками.
Ему нужен быстрый ответ:
Команда удерживает тот фокус, который мы сейчас внедряем, или нет?
Допустим, компания решила усилить следующий шаг.
Тогда показатель может быть таким:
Доля подходящих коммуникаций, где менеджер согласовал конкретное следующее действие и срок.
Руководитель открывает отчёт.
Если показатель растёт, возможно, команда удерживает фокус и дополнительное вмешательство не требуется.
Если показатель падает, появляется повод провалиться глубже.
Если стоит на месте, нужно понять, проблема в исполнении, трактовке критерия или самом управленческом решении.
Важно не переоценивать такой показатель.
Он не объясняет всю систему продаж.
Он отвечает только на один вопрос.
И именно поэтому он полезен.
Что именно нужно контролировать в звонке
Хороший критерий описывает действие, которое можно проверить по коммуникации.
Не:
Менеджер хорошо провёл разговор.
А:
Менеджер до презентации выяснил задачу клиента и критерий выбора.
Не:
Менеджер уверенно работал с возражением.
А:
После возражения менеджер задал уточняющий вопрос и только затем дал ответ.
Не:
Менеджер проявил инициативу.
А:
Менеджер предложил конкретное следующее действие и согласовал срок.
Чем меньше в критерии впечатления и чем больше наблюдаемого факта, тем проще строить регулярный контроль.
Перед оценкой нужно проверить применимость
Не каждый критерий должен срабатывать в каждом звонке.
Если клиент не выдвигал возражение, нельзя ставить менеджеру ноль за отсутствие его отработки.
Если звонок был техническим уточнением, возможно, в нём не требовалась презентация.
Если следующий шаг уже был согласован в предыдущей коммуникации, повторно назначать его не нужно.
Поэтому в системе контроля нужен отдельный статус:
Не применимо.
Это небольшая методическая деталь, которая сильно влияет на доверие к отчёту.
Без неё показатель легко наказать сотрудника за ситуацию, которая вообще не требовала оцениваемого действия.
Калибровка здесь нужна как условие доверия, а не как отдельный процесс
Если собственник, РОП, сотрудник и AI по-разному понимают критерий, общий процент нельзя использовать как готовую управленческую правду.
В этой статье достаточно одного правила:
До регулярного контроля нужно проверить критерий на реальных карточках и синхронизировать его понимание.
Саму методику - применимость, N/A, эталонные карточки, расхождения и повторную калибровку - я подробно разбираю отдельно: оценка звонков менеджеров: критерии, калибровка и единый стандарт.
Как я бы запускал регулярный контроль качества
Шаг 1. Выбрать один управленческий вопрос
Не:
Насколько хорошо продаёт отдел?
А:
В подходящих звонках менеджеры фиксируют следующий шаг с конкретным сроком?
Или:
После возражения по цене менеджеры сначала выясняют его причину или сразу начинают давать скидку и защищать стоимость?
Шаг 2. Перевести вопрос в критерий
Критерий должен содержать наблюдаемое действие.
Например:
После отправки или обсуждения коммерческого предложения менеджер согласовал конкретное следующее действие и срок контакта.
Шаг 3. Определить, к каким звонкам он относится
Нужно заранее зафиксировать:
- этап;
- тип обращения;
- сегмент;
- сотрудников;
- исключения;
- случаи N/A.
Иначе в одну цифру попадут разные сценарии.
Шаг 4. Собрать небольшую выборку
Я бы не начинал с тысячи звонков.
Сначала нужны реальные примеры:
- явно выполнено;
- явно не выполнено;
- спорно;
- не применимо.
На них проверяется сама формулировка.
Шаг 5. Откалибровать оценки
Руководитель проверяет карточки.
Сравнивает свою логику с AI.
РОП и сотрудники смотрят те же примеры.
Расхождения не нужно воспринимать как сопротивление.
Они показывают, где правило ещё недостаточно понятно.
Шаг 6. Запустить регулярную проверку
После калибровки критерий применяется к рабочему массиву.
Результат собирается по:
- дням;
- неделям;
- сотрудникам;
- командам;
- типам сделок;
- другим важным разрезам.
Шаг 7. Смотреть тренд, а не только процент
Один процент без истории легко переоценить.
Показатель 60% сам по себе не говорит, хорошо это или плохо.
Важно понимать:
- что было раньше;
- какое изменение ожидалось;
- что произошло после совещания или обучения;
- сохраняется ли результат;
- одинаков ли тренд по сотрудникам.
Контроль становится полезнее, когда показывает изменение.
Шаг 8. Проваливаться только при необходимости
Если показатель устойчив и соответствует ожиданию, руководителю необязательно каждый раз слушать звонки.
Если есть падение, резкое отличие сотрудника или спорный сегмент, тогда имеет смысл открыть примеры.
Правильная последовательность для меня такая:
показатель -> сотрудник -> карточка -> цитата -> запись.
Не наоборот.
Шаг 9. Принять действие
По результату руководитель может:
- ничего не менять;
- похвалить команду;
- показать сильные примеры;
- разобрать несколько ошибок;
- уточнить критерий;
- провести обучение;
- изменить скрипт;
- проверить другой сегмент;
- заменить сам управленческий фокус.
Если никакое действие не предусмотрено, отчёт снова начинает жить отдельно от управления.
Когда хороший показатель означает: ничего не делать
Это кажется странным, но для меня это важная часть системы.
Контроль не должен постоянно создавать новую работу руководителю.
Если команда выполняет выбранный фокус и показатель устойчиво движется в нужную сторону, правильное решение может быть:
Не вмешиваться.
Собственник или коммерческий директор не обязан каждый день искать проблему.
Ему важнее понимать, где внимание действительно требуется.
В этом смысле хороший контроль качества - это ещё и управление вниманием руководителя.
Он показывает не только:
Здесь проблема.
Но и:
Здесь сейчас всё достаточно стабильно, можно не проваливаться глубже.
Когда низкий показатель ещё не означает проблему в менеджерах
Допустим, система показывает, что допродажа происходит редко.
Самый простой вывод:
Менеджеры плохо продают.
Но он может оказаться преждевременным.
Возможны другие объяснения:
- дополнительный продукт подходит не всем клиентам;
- менеджеры не понимают, когда его предлагать;
- оффер слабый;
- нужного товара нет;
- критерий сформулирован слишком широко;
- в выборку попали неподходящие звонки;
- РОП передал другой стандарт;
- продуктовый фокус вообще выбран неверно.
Поэтому контроль качества должен помогать формулировать гипотезу, а не автоматически назначать виновного.
Это соответствует тому, как я сейчас отношусь к работе с клиентами.
Я не хочу приходить с готовым диагнозом:
У вас проблема в менеджерах.
Мне ближе другая последовательность:
Есть спорное место. Давайте посмотрим факты и поймём, какая гипотеза действительно стоит следующей проверки.
Почему оценивать нужно не человека, а действие
Фраза:
У Иванова качество звонков 62%.
удобна для рейтинга.
Но она почти ничего не говорит сотруднику.
Что именно ему менять?
Голос?
Скрипт?
Вопросы?
Дисциплину?
Следующий шаг?
Работу с возражением?
Мне ближе формулировка:
В подходящих разговорах Иванов редко согласовывает срок следующего контакта.
Это уже действие.
Его можно:
- показать на цитатах;
- сравнить с сильными примерами;
- объяснить стандарт;
- проверить повторно через неделю.
Контроль становится конкретнее и меньше похож на оценку личности.
Как использовать сильные звонки
Контроль качества часто строят вокруг ошибок.
Но сильные примеры не менее важны.
Если один сотрудник стабильно выполняет выбранный критерий, имеет смысл посмотреть:
- как он формулирует вопрос;
- в какой момент предлагает следующий шаг;
- как клиент на это реагирует;
- есть ли повторяемая практика;
- применима ли она к другим сотрудникам.
Один удачный звонок ещё не является лучшей практикой.
Но несколько повторяющихся сильных примеров могут стать материалом для гипотезы и обучения.
То есть контроль должен отвечать не только:
Кто ошибся?
Но и:
Что в нашей собственной команде уже работает достаточно хорошо, чтобы это проверить и, возможно, закрепить?
Как часто проводить контроль качества
Универсальной частоты нет.
Она зависит от задачи.
Если компания внедряет новый стандарт, показатель может быть нужен часто, чтобы увидеть первые изменения.
Если процесс давно стабилен, ежедневная проверка может создавать лишний шум.
Я бы ориентировался не на привычку “делать отчёт каждый понедельник”, а на скорость изменения управленческого фокуса.
Например:
- новый стандарт - смотреть чаще;
- после обучения - проверить ближайший период;
- стабильный показатель - увеличить интервал;
- резкое отклонение - быстро провалиться в примеры;
- сменился продукт или сегмент - повторно проверить применимость критерия.
Регулярность важна.
Но регулярность не означает одинаковую частоту навсегда.
Что должно быть в отчёте руководителя
Для одного фокуса мне достаточно нескольких уровней.
Верхний показатель
Например:
68% подходящих коммуникаций соответствуют критерию.
Динамика
Как показатель менялся по дням или неделям.
Разрез по сотрудникам
Чтобы увидеть сильное отклонение, а не строить рейтинг ради рейтинга.
Примеры
Выполненные, невыполненные и спорные карточки.
Цитата
Фрагмент, на котором основана оценка.
Исходная коммуникация
Запись или полный текст для проверки контекста.
Следующее действие
Не автоматический приказ AI, а понятный вариант:
- проверить пять карточек;
- уточнить критерий;
- показать сильный пример;
- провести короткий разбор;
- продолжить наблюдение.
Мне не нужен экран, который пытается одновременно объяснить всю систему продаж.
Мне нужен инструмент, который помогает быстро понять, требует ли выбранный фокус внимания.
Что контроль качества не должен обещать
Я бы осторожно относился к следующим заявлениям.
”Проверяем качество продаж полностью”
Один набор критериев не описывает всю продажу.
Можно проверить конкретные действия и стандарты.
”AI объективно оценит менеджеров”
Оценка зависит от формулировки критерия, данных и калибровки.
Без этого точный процент может быть ложной точностью.
”Можно полностью отказаться от прослушки”
Ручная проверка остаётся полезной для калибровки, спорных случаев и проверки контекста.
”Низкий показатель означает слабого сотрудника”
Он означает только то, что по выбранному критерию в выбранной выборке обнаружено отклонение.
Причину ещё нужно понимать.
”Контроль качества автоматически увеличивает продажи”
Сам по себе отчёт ничего не меняет.
Эффект зависит от того, что компания делает после полученного сигнала.
Как это связано с “Дожми Продажи”
В “Дожми Продажи” я хочу собрать именно такую логику.
Не заставлять руководителя ежедневно погружаться во весь поток разговоров.
Сначала показать один выбранный фокус и его тренд.
Если всё стабильно, не создавать дополнительную операционку.
Если появляется отклонение, дать возможность быстро пройти вниз:
показатель -> сотрудник -> коммуникация -> цитата -> запись.
После этого руководитель принимает решение.
Для меня это важнее, чем просто увеличить количество автоматически проверяемых критериев.
Потому что продукт должен не производить больше аналитики.
Он должен помогать точнее распределять внимание.
С чего я бы начал в новом отделе
Если раньше регулярного контроля качества не было, я бы не пытался построить всю систему за один раз.
Начал бы с одного вопроса.
Например:
После каждого подходящего разговора клиент понимает, что произойдёт дальше и когда?
Дальше:
- Сформулировать критерий следующего шага.
- Выбрать подходящий тип звонков.
- Собрать 20-30 примеров.
- Разделить их на выполненные, невыполненные, спорные и N/A.
- Откалибровать стандарт.
- Запустить регулярный анализ.
- Посмотреть тренд.
- Разобрать отклонения.
- Принять одно управленческое действие.
- Только после этого добавлять следующий критерий.
Так контроль растёт из реальной управленческой работы.
А не из желания заполнить ещё один дашборд.
Мой главный вывод
Раньше я часто строил системы через количество функций.
CRM.
Отчёты.
Автоматизацию.
Новые показатели.
Со временем я увидел, что сама сложность системы не создаёт управляемость.
В digital-студии большая команда не гарантировала хорошую экономику.
Во внедрениях CRM красивый отчёт не гарантировал, что им будут пользоваться.
В речевой аналитике сотни автоматически оценённых критериев не гарантируют, что руководитель поймёт, что делать.
Поэтому сейчас моя формула контроля качества намного проще:
Один фокус. Один проверяемый критерий. Один понятный тренд. Возможность проверить основание. И конкретное решение руководителя.
Контроль качества звонков нужен не для того, чтобы постоянно доказывать сотрудникам, что они ошибаются.
Он нужен, чтобы руководитель видел, удерживает ли команда выбранный стандарт и где действительно требуется его внимание.
Если всё нормально - не вмешиваться.
Если появляется сигнал - провалиться до факта.
Если факт повторяется - сформулировать гипотезу.
Если гипотеза требует действия - действовать и проверить следующий период.
Общий процесс автоматического разбора разговоров я описал в статье анализ звонков менеджеров без ручной прослушки. Как формулировать сам стандарт - в материале оценка звонков менеджеров: критерии и калибровка. А место контроля качества в общей системе - в статье речевая аналитика для отдела продаж.
Частые вопросы
Что такое контроль качества звонков менеджеров?
Это регулярная проверка конкретных действий сотрудников в клиентских разговорах по заранее определённым критериям. Цель контроля - увидеть выполнение выбранного стандарта, динамику и отклонения, которые требуют внимания руководителя.
Какие критерии использовать для контроля звонков?
Критерии зависят от текущей задачи отдела. Это может быть фиксация следующего шага, назначение встречи, работа с конкретным возражением, допродажа или выявление задачи клиента. Лучше начинать с одного проверяемого действия, а не универсального длинного чек-листа.
Как часто нужно проверять качество звонков?
Частота зависит от скорости изменения процесса. Новый стандарт имеет смысл контролировать чаще. Стабильный показатель можно смотреть реже. После обучения, изменения скрипта или резкого отклонения полезно провести дополнительную проверку.
Можно ли оценивать менеджеров одним общим баллом?
Общий балл можно использовать как навигационный показатель, но для управления полезнее конкретные критерии. Формулировка “не фиксирует срок следующего контакта” понятнее и применимее, чем “качество звонков 62%”.
Как понять, что система контроля работает?
Не по количеству проверенных звонков. Рабочая система позволяет руководителю увидеть выбранный показатель, доверять его логике, провалиться до конкретных примеров и принять понятное действие при отклонении.
Можно ли использовать контроль качества для обучения менеджеров?
Да. Особенно полезны конкретные цитаты и сильные примеры из реальных звонков. Но найденный паттерн лучше сначала проверить на повторяемость и согласовать как стандарт, а не превращать один удачный разговор в обязательный скрипт.
Речевая аналитика для отдела продаж
- 10 AI-анализ звонков: чем он отличается от расшифровки
- 30 Речевая аналитика для отдела продаж: что это, как работает и что показывает
- 40 Анализ звонков в Битрикс24: встроенные функции, приложения и внешние сервисы
- 50 Оценка звонков менеджеров: критерии, калибровка и единый стандарт
- 60 Контроль качества звонков менеджеров: как построить регулярный процесс
- 70 Контроль звонков без ручного прослушивания: что можно автоматизировать
- 80 Анализ возражений клиентов в звонках и переписках
- 90 Где теряются продажи: как искать потери в коммуникациях
- 100 Как искать успешные паттерны продаж в звонках и переписках
- 110 Сколько стоит речевая аналитика: модели тарифов и скрытые расходы
- 120 Речевая аналитика для amoCRM: звонки, переписки и история сделки